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Jul 27, 2023

4 façons de montrer aux clients qu'ils peuvent faire confiance à votre outil d'entreprise d'IA générative

À l'aube de la révolution du cloud, qui a vu les entreprises déplacer leurs données sur site vers le cloud, Amazon, Google et Microsoft ont réussi, au moins en partie, grâce à l'attention portée à la sécurité.

À l’aube de la révolution du cloud, qui a vu les entreprises déplacer leurs données sur site vers le cloud, Amazon, Google et Microsoft ont réussi, au moins en partie, grâce à l’attention portée à la sécurité comme préoccupation fondamentale. Aucun client à grande échelle n'envisagerait même de travailler avec une société cloud qui n'était pas certifiée SOC2.

Aujourd’hui, une autre transformation générationnelle s’opère, puisque 65 % des travailleurs déclarent déjà utiliser l’IA au quotidien. Les grands modèles de langage (LLM) tels que ChatGPT vont probablement bouleverser l'activité de la même manière que les modèles de cloud computing et d'abonnement SaaS l'ont fait auparavant.

Encore une fois, cette technologie naissante s’accompagne d’un scepticisme bien mérité. Les LLM risquent d'« halluciner » des informations fabriquées, de partager des informations réelles de manière incorrecte et de conserver des informations sensibles sur l'entreprise qui leur sont fournies par des employés non informés.

Tout secteur touché par le LLM nécessitera un énorme niveau de confiance entre les futurs prestataires de services et leurs clients B2B, qui sont en fin de compte ceux qui supportent le risque de mauvaises performances. Ils voudront examiner votre réputation, l’intégrité de vos données, votre sécurité et vos certifications. Les prestataires qui prennent des mesures actives pour réduire le potentiel de « caractère aléatoire » du LLM et instaurer le plus de confiance seront des gagnants incontestés.

Pour l’instant, aucun organisme de réglementation ne peut vous donner un sceau d’approbation « digne de confiance » à montrer à des clients potentiels. Cependant, voici comment votre organisation d’IA générative peut se développer comme un livre ouvert et ainsi instaurer la confiance avec les clients potentiels.

Bien qu'il n'existe actuellement aucune certification spécifique autour de la sécurité des données dans l'IA générative, cela ne fera qu'aider votre crédibilité à obtenir autant de certifications adjacentes que possible, comme la conformité SOC2, la norme ISO/IEC 27001 et la certification RGPD (Règlement général sur la protection des données).

Vous souhaitez également être au courant de toutes les réglementations en matière de confidentialité des données, qui diffèrent selon les régions. Par exemple, lorsque Meta a récemment lancé son concurrent Twitter Threads, son lancement dans l'UE a été interdit en raison de préoccupations concernant la légalité de ses pratiques de suivi et de profilage des données.

Alors que vous tracez une toute nouvelle voie dans un créneau émergent, vous pourriez également être en mesure de contribuer à l’élaboration de réglementations. Contrairement aux avancées technologiques du passé, des organisations comme la FTC agissent beaucoup plus rapidement pour enquêter sur la sécurité des plateformes d’IA générative.

Même si vous ne serrez peut-être pas la main de chefs d’État mondiaux comme Sam Altman, envisagez de contacter des politiciens locaux et des membres de comités pour offrir votre expertise et votre collaboration. En démontrant votre volonté de créer des garde-fous, vous indiquez que vous ne voulez que le meilleur pour ceux que vous comptez servir.

En l’absence de réglementation officielle, vous devez établir vos propres normes de sécurité. Créez une feuille de route avec des étapes que vous considérez comme une preuve de fiabilité. Cela peut inclure des éléments tels que la mise en place d'un cadre d'assurance qualité, l'atteinte d'un certain niveau de cryptage ou l'exécution d'un certain nombre de tests.